Geographic Distribution of Liver and Stomach Cancers in Thailand in Relation to Estimated Dietary Intake of Nitrate, Nitrite, and Nitrosodimethylamine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is our working hypothesis that the high rate of the liver and gastric cancers in North and Northeast Thailand is associated with increased daily dietary intake of nitrate, nitrite, and nitrosodimethylamine (NDMA). Samples of fresh and preserved Thai foods were systematically collected and analyzed from 1988 to 1996 and from 1998 to 2005. Consumption frequencies of various food items were determined on the basis of a dietary questionnaire given to 467 adults (212 males and 255 females) from 1998 to 2005. Food consumption data for the preceding and current year were collected and intakes (day, week, and month) of nitrate, nitrite, and NDMA were calculated. The trends in liver and stomach cancer age-standardized incidence rates (ASR) in four regions of Thailand were compared with the dietary intake of nitrate, nitrite, and NDMA in those same geographic regions. Mean daily intakes of nitrate of 155.7 mg/kg, of nitrite of 7.1 mg/kg, and of NDMA of 1.08 microg/kg per day were found. Significant differences in dietary nitrate, nitrite, and NDMA intakes were seen between various Thai regions (P < 0.0001), and these corresponded to the variations in liver and stomach cancer ASR values between the regions. Dietary factors are likely to play key roles in different stages of liver and stomach carcinogenesis in Thailand.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle