“Feeling better” or “feeling well” in usual care of hip and knee osteoarthritis pain: Determination of cutoff points for patient acceptable symptom state (PASS) and minimal clinically important improvement (MCII) at rest and on movement in a national multicenter cohort study of 2414 patients with painful osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Patient-reported outcome measures are being developed for more relevant assessments of pain management. The patient acceptable symptom state (PASS) ("feeling well") and the minimal clinically important improvement (MCII) ("feeling better") have been determined in clinical trials, but not in daily pain management. We carried out a national multicenter cohort study of patients over the age of 50years with painful knee osteoarthritis (KOA) or hip osteoarthritis (HOA) who had visited their general practitioner and required treatment for more than 7days. Overall, 2414 patients (50.2% men, mean age 67.3years, body mass index 27.9kg/m(2), 33.5% with HOA) were enrolled by 1116 general practitioners. After 7days of treatment, PASS was estimated on a numerical rating scale as 4 at rest and 5 on movement, for both HOA and KOA, above the PASS threshold in clinical trials. In KOA, PASS was more frequently reached in men and younger people with less pain at rest and on movement, and in patients specifically seeking an improvement during sport activities. In HOA, PASS was most frequently reached in patients with low levels of pain at risk and in nonobese patients. MCII was -1 numerical rating scale point after 7days of usual treatment. This improvement is smaller than that recorded in randomized controlled trials, and was the same for both sites, both at rest and on movement. In conclusion, patient-reported outcome values in daily practice differ from those in clinical trials, and their determinant factors may depend on the site of osteoarthritis. Assessments of the treatment of painful osteoarthritis should be adapted to the characteristics and daily life of the patient, to personalize patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».