Dynamic Pore-Network Simulator for Modeling Buoyancy-Driven Migration During Depressurization of Oil-Saturated Systems
Notice bibliographique
Résumé
Summary A number of vertically oriented heavy- and light-oil-depletion experiments have been conducted in recent years in an attempt to investigate the effect of gravitational forces on gas evolution during solution-gas drive. Although some experimental results indirectly suggest the occurrence of gas migration during these tests (especially at slow depletion rates), a major limitation of such an interpretation is the difficulty in visualizing the process in reservoir-rock samples. In contrast, experimental observations using transparent glass models have proved invaluable in this context and provide a sound physical basis for modeling gravitational gas migration in gas/oil systems. However, the experimental observations often exhibit somewhat contradictory trends—some studies showing dispersed gas migration, while others describe fingered, channelized flow—and, to date, there appears to have been little systematic effort toward modeling the wide range of behaviors seen in or inferred from laboratory tests. To this end, we present a new pore-network simulator that is capable of modeling the time-dependent migration of growing gas structures. Multiple pore-filling events are modeled dynamically with interface tracking allowing the full range of migratory behaviors to be reproduced, including braided migration (i.e., discontinuous flow of gas through narrow channels) and discontinuous dispersed flow. Simulation results are compared with experiments and are found to be in excellent agreement. Moreover, simulation results clearly show that a number of network and fluid parameters interact in a rather complex manner and, as a consequence, the competition between capillarity and buoyancy produces different gas-evolution patterns during pressure depletion. The implications of evolution regime on recovery from gas/oil systems undergoing depressurization are discussed extensively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».