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Enregistrement W2013464420 · doi:10.1115/icem2011-59283

Mobility of Ra-226 and Heavy Metals (U, Th and Pb) From Pyritic Uranium Mine Tailings Under Sub-Aqueous Disposal Conditions

2011· article· en· W2013464420 sur OpenAlexaff
Nand K. Davé

Notice bibliographique

RevueASME 2011 14th International Conference on Environmental Remediation and Radioactive Waste Management, Parts A and B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsGypsumLeaching (pedology)UraniumLysimeterSurface waterEnvironmental scienceEnvironmental chemistryGeologyMining engineeringChemistryMetallurgyEnvironmental engineeringSoil waterSoil scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory lysimeter studies were undertaken to evaluate the leaching characteristics and mobility of Ra-226 and other heavy metals (U, Th and Pb) from pyritic uranium mine tailings under sub-aqueous disposal conditions for assessing the long-term radiological stability of such waste repositories. The experiments were conducted using three types of un-oxidized tailings: fine, coarse and gypsum depleted mill total tailings. The results showed that Ra-226 was leached from surface of the submerged tailings and released to both surface water and shallow zone pore water during initial low sulphate ion concentration of the surface water cover in all three cases. The release of Ra-226 was further enhanced with the onset of weak acidic conditions in the surface water covers of both coarse and gypsum depleted mill total tailings. With additional acid generation and increasing sulphate and iron concentrations, the dissolved Ra-226 concentrations in the water covers of these tailings gradually decreased back to low levels. Pb was also leached and mobilized with the development of moderate acidic conditions at the surface of the submerged coarse and gypsum deplete tailings. No leaching of U and Th was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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