Deconstructing Williamsburg: Using focus groups to examine residents' perceptions of the building of a walkable community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Components of the built environment are associated with active living behaviors, but research in this area has employed surveys and other quantitative methods almost exclusively. Qualitative approaches can provide additional detail about how neighborhoods influence physical activity, including informing the extent to which such relationships are causal in nature. The purpose of this study was to gain an in-depth understanding of residents' attitudinal and behavioral responses to living in a neighborhood designed to be walkable. METHODS: Focus groups were conducted with residents of a planned retail and residential development that was designed to embody many attributes of walkability and was located within a large city in southwestern Ontario. In total, 31 participants provided qualitative data about neighborhood resources and dynamics, use of local services, physical activity behavior, and other related issues. The data were transcribed and coded for themes relevant to the study purpose. RESULTS: Salient themes that emerged emphasized the importance of land use diversity, safety, parks and trails, aesthetics, and a sense of community, with the latter theme cutting across all others. The data also revealed mechanisms that explain relationships between the built environment and behavior and how sidewalks in the neighborhood facilitated diverse health behaviors and outcomes. Finally, residents recited several examples of changes in behavior, both positive and negative, since moving to their current neighborhood. CONCLUSIONS: The results of this study confirmed and expanded upon current knowledge about built and social environment influences on physical activity and health. That many residents reported changes in their behaviors since moving to the neighborhood permitted tentative inferences about the causal impact of built and social environments. Future research should exploit diverse methods to more fully understand how neighborhood contexts influence active living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».