Compositional, cover, and diversity changes after prescribed fire in a mature eastern white pine forest
Notice bibliographique
Résumé
Eastern white pine ( Pinus strobus L.) forests are considered fire dependent, but little is known about the role of low-intensity fires. We conducted four prescribed burns to examine understory effects. The vegetation was sampled one year before and two consecutive years after the burns. Understory metrics were calculated for the vernal (May–June) and aestival (mid-August) assemblages. The fires resulted in a cumulative mortality rate in the sapling layer of 64%. During the first year, the burns had a neutral or repressive effect on the understory. However, cover, richness, and species density increased significantly for both assemblages during the second year; however, the relative change was greater for the vernal assemblage. The fires also led to greater compositional turnover than in the controls. The large increases in late-season cover were primarily from reduced competition and enhanced regeneration. The fires created a brief window of invasion opportunity, which was minimally captured by annuals and exotics. Ordination indicated different short-term successional pathways for the vernal (diverging) and aestival (converging) assemblages. This difference by time period was consistent with similarity measures. The study suggests that low intensity fires play a vital role in understory diversity and structure in white pine forests.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».