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Enregistrement W2013481602 · doi:10.1103/physrevd.74.044005

Jet formation driven by the expansion of magnetic bridges between the ergosphere and the disk around a rapidly rotating black hole

2006· article· en· W2013481602 sur OpenAlexfundno aff
Shinji Koide, Takahiro Kudoh, Kazunari Shibata

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Fusion ScienceInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésPhysicsMagnetic pressureMagnetic fieldJet (fluid)Magnetic fluxMechanicsRADIUSPinchMagnetohydrodynamicsMagnetizationNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report two-dimensional numerical results of jet formation driven by a magnetic field due to a current loop near a rapidly rotating black hole. We initially set the current loop along the intersection of the equatorial plane and the surface of the ergosphere around the black hole. In such magnetic configurations, there are magnetic flux tubes which bridge the region between the ergosphere and the corotating disk. The magnetic flux tube, which we call a ``magnetic bridge,'' is twisted rapidly by the plasma in the ergosphere due to the frame-dragging effect. The magnetic pressure of the magnetic flux tube increases and the strong magnetic pressure blows off the plasma near the ergosphere to form outflow. The outflow is pinched by the magnetic tension of the magnetic flux tube. Then, eventually, the jet is formed. That is, the magnetic bridges cannot be stationary, and they expand explosively to form a jet. The parameter survey of the background pressure shows that the radius of the collimated jet depends on the gas pressure of the corona. However, this does not mean the gas pressure collimates the jet. The gas pressure decelerates the jet and the pinch effect by the magnetic field becomes significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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