Do not resuscitate orders and aging: Impact of multimorbidity on the decision-making process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The "Do Not Resuscitate" orders (DNR) are defined as advance medical directives to withhold cardiopulmonary resuscitation during cardiac arrest. Age-related multimorbidity may influence the DNR decision-making process. Our objective was to perform a systematic review and meta-analysis of published data examining the relationship between DNR orders and multimorbidity in older patients. METHODS: A systematic Medline and Cochrane literature search limited to human studies published in English and French was conducted on August 2012, with no date limits, using the following Medical Subject Heading terms: "resuscitation orders" OR "do-not-resuscitate" combined with "aged, 80 and over" combined with "comorbidities" OR "chronic diseases". RESULTS: Of the 65 selected studies, 22 met the selection criteria for inclusion in the qualitative analysis. DNR orders were positively associated with multimorbidity in 21 studies (95%). The meta-analysis included 7 studies with a total of 27,707 participants and 5065 DNR orders. It confirmed that multimorbidity were associated with DNR orders (summary OR = 1.25 [95% CI: 1.19-1.33]). The relationship between DNR orders and multimorbidity differed according to the nature of morbidities; the summary OR for DNR orders was 1.15 (95% CI: 1.07-1.23) for cognitive impairment, OR=2.58 (95% CI: 2.08-3.20) for cancer, OR=1.07 (95% CI: 0.92-1.24) for heart diseases (i.e., coronary heart disease or congestive heart failure), and OR=1.97 (95% CI: 1.61-2.40) for stroke. CONCLUSIONS: This systematic review and meta-analysis showed that DNR orders are positively associated with multimorbidity, and especially with three morbidities, which are cognitive impairment, cancer and stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».