Survival, differentiation, and migration of bioreactor-expanded human neural precursor cells in a model of Parkinson disease in rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Fetal tissue transplantation for Parkinson disease (PD) has demonstrated promising results in experimental and clinical studies. However, the widespread clinical application of this therapeutic approach is limited by a lack of fetal tissue. Human neural precursor cells (HNPCs) are attractive candidates for transplantation because of their long-term proliferation activity. Furthermore, these cells can be reproducibly expanded in a standardized fashion in suspension bioreactors. In this study the authors sought to determine whether the survival, differentiation, and migration of HNPCs after transplantation depended on the region of precursor cell origin, intracerebral site of transplantation, and duration of their expansion. METHODS: Human neural precursor cells were isolated from the telencephalon, brainstem, ventral mesencephalon, and spinal cord of human fetuses 8-10 weeks of gestational age, and their differentiation potential characterized in vitro. After expansion in suspension bioreactors, the HNPCs were transplanted into the striatum and substantia nigra of parkinsonian rats. Histological analyses were performed 7 weeks posttransplantation. RESULTS: The HNPCs isolated from various regions of the neuraxis demonstrated diverse propensities to differentiate into astrocytes and neurons and could all successfully expand under standardized conditions in suspension bioreactors. At 7 weeks posttransplantation, survival and migration were significantly greater for HNPCs obtained from the more rostral brain regions. The HNPCs differentiated predominantly into astrocytes after transplantation into the striatum or substantia nigra regions, and thus no behavioral improvement was observed. CONCLUSIONS: Understanding the regional differences in HNPC properties is prerequisite to their application for PD cell restoration strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».