MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013492044 · doi:10.1029/2009jd012760

Surface temperature spatial and temporal variations in North America from homogenized satellite SMMR‐SSM/I microwave measurements and reanalysis for 1979–2008

2010· article· en· W2013492044 sur OpenAlexaffabout
Alain Royer, Stéphane N. Poirier

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceClimatologySatelliteDefense Meteorological Satellite ProgramSpecial sensor microwave/imagerMeteorologyBrightness temperatureMicrowaveGeographyGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed procedures for deriving land surface temperature and homogenizing 30 years of daily microwave brightness temperatures from the NOAA/NASA Nimbus 7 scanning multichannel microwave radiometer (SMMR) and Defense Meteorological Satellite Program Special Sensor Microwave/Imager (DMSP SSM/I) Pathfinder EASE‐Grid database. Processing includes normalization of variable acquisition overpass time, removing the effects of changing satellite orbits, intercalibration of sensors, and filling gaps between missing data. The derived new database over North America (above 45°N), limited to snow‐free periods, provides the first estimate of the trends of consistent mean daily summer land surface temperature over the last three decades. By comparison with near‐surface air temperatures derived from the European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts 40 year Reanalysis (ERA‐40), the National Centers for Environmental Prediction North American Regional Reanalysis (NARR), and the exhaustive ground‐based meteorological measurements across Canada, we highlighted significant systematic biases in the satellite‐derived surface temperatures for the 1983–1991 period, spanning from the second half of Nimbus 7 SMMR lifetime (1983–1987; mean bias of −0.87°C compared to ERA‐40) and the entire period of DMSP‐F8 SSM/I lifetime (1987–1991; mean bias of −1.56°C compared to ERA‐40). The biased data were corrected with use of a relative offset derived from ERA‐40 and DMSP‐F11/F13 mean difference over the 1992–2002 period. The comparison of corrected data from the 9 day overlap between SMMR and DMSP‐F8 SSM/I and from ground‐based meteorological measurements over the 1983–1991 biased period shows the usefulness of the correction method. The mean difference between corrected satellite‐derived surface temperature and in situ meteorological air temperature is +0.05°C ± 1.85°C for the entire period (1979–2008). The NARR data appear, in general, to be too warm by about 1°C. The satellite‐derived homogenized database gives new observational evidence for global warming over North American regions (mean summer temperature trend of +0.018°C/a throughout the studied period) with regional variable trends, in agreement with reanalysis and in situ measurement trends. However, over the Canadian Arctic tundra, the increase in observed land surface temperatures appears slightly less than the estimates based on near‐surface air temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207