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Enregistrement W2013498678 · doi:10.1139/h09-077

Sodium food sources in the Canadian diet

2009· article· en· W2013498678 sur OpenAlexaffvenueabout
Peter W.F. Fischer, Michel Vigneault, Rong Huang, Konstantinia Arvaniti, Paula Roach

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthSodiumFood groupMedicineDietary SodiumConsumption (sociology)Food supplyAge groupsGerontologyFood scienceDemographyChemistryBiologyAgricultural scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to provide information on the current sources of dietary sodium in the Canadian food supply to provide a baseline to measure against the effectiveness of strategies to reduce salt consumption. Such strategies are being developed by a Health Canada-led multistakeholder Working Group. Data from the 2004 Canadian Community Health Survey (CCHS) 2.2, Nutrition, were used to determine the leading food group contributors of sodium in the diet. The total sample size was more than 35,000 respondents. The results from this study were reported for 4 age and sex groups, namely, youths aged 1 to 8 years, youths aged 9 to 18 years, males aged 19 years and older, and females aged 19 years and older. Average daily intakes of sodium for these groups were 2388 mg, 3412 mg, 3587 mg, and 2684 mg, respectively. In all cases these intakes exceeded the tolerable upper intake level (UL) established by the Institute of Medicine, as well as targets set by the governments of the United Kingdom and the United States and the World Health Organization. The contribution of sodium to the food supply by the top 40 food groups is presented for each of the age and sex groups. The key food group contributors of sodium are breads (13.88%), processed meats (8.90%), and pasta dishes (5.67%). Although breads are found to be major contributors of sodium, this is mainly because of the large consumption, rather than a high concentration of sodium. Higher-sodium foods, such as processed meats, are eaten in smaller quantities but, because of their sodium density, contribute significant amounts of sodium to the diet of Canadians. Some very high sodium foods, such as frozen dinners, are eaten by only a small proportion of the population, but for those consuming these, the sodium could contribute a significant proportion of the UL just from a single meal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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