Groundwater–surface water interactions, nutrient fluxes and ecological response in river corridors: Translating science into effective environmental management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A summary is provided of the second in a series of Integrated Science Initiative workshops supported by the UNESCO International Hydrological Programme. The workshop brought together hydrologists, ecologists, biogeochemists, hydrogeologists and natural resource managers to discuss the processes that occur in hyporheic and riparian ecotones. The principal objectives were to share new ideas on the importance of biogeochemical processes that affect nutrients at the groundwater–surface water interface, to understand the impact of nutrient flux on stream (principally hyporheic) ecology, and to identify the management strategies for river corridors to mitigate the effects of nutrients applied to land and discharged via groundwater into rivers. The workshop concluded that: (1) more interdisciplinary research and environmental management practices are needed to better understand, predict and manage processes at the interface of environmental compartments; (2) the goal of environmental regulations to improve ecological health requires a holistic approach integrating our understanding of the ecological, hydrological, biogeochemical and physical processes; (3) upscaling spatially and temporally variable processes remains difficult and may hinder translation of research at micro‐scales (molecular to grain size) into macro‐scale (reach to catchment) decision‐making; (4) scientists need to better communicate existing research to river managers, while smanagers must better communicate policy and regulatory‐driven science requirements to researchers. Existing models, such as those that simulate stream–hyporheic exchange, are not widely known and rarely used by environmental managers. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».