Commercial harvest of hatchery-reared masu salmon Oncorhynchus masou estimated by a coast-wide sampling program in Hokkaido, northern Japan, and the two-stage sampling schemes of landings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper evaluates the stocking effectiveness of masu salmon Oncorhynchus masou in Hokkaido, northern Japan, through a coast-wide two-stage sampling survey of commercial landings. From January to June 1994-1996, commercial landings of masu salmon at 33-36 fish markets were sampled at 7-10 days intervals, and 60 866-72 124 fish were examined for marks indicated by fin clips. Based on the survey data, numbers of total and hatchery-reared masu salmon landed were estimated. To examine the structure of the errors, stratification of fish markets was implemented on the basis of geography and magnitudes of landings, and the stratification improved accuracy and precision of the estimates. Accuracy of the estimated numbers of total fish was evaluated by being compared to the true numbers of masu salmon landings reported by fishermen's cooperative associations. Estimates of total masu salmon landings were within ± 10% of the true numbers. The estimated recovery rates (± SE) for hatchery-reared masu salmon smolts were variable ranging from 0.18 (± 0.06) to 3.50 (± 0.41)% among the stocked groups. An optimal sampling strategy was examined to obtain precise estimates for future studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle