Lysosomal Membranes from Beige Mice Contain Higher Than Normal Levels of Endoplasmic Reticulum Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Chediak-Higashi syndrome is characterized by dysfunctional giant organelles of common origin, that is, lysosomes, melanosomes, and platelet dense bodies. Its defective gene LYST encodes a large molecular weight protein whose function is unknown. The Beige mouse also defective in Lyst is a good model of the human disease. Purified lysosomes from Beige and normal black mouse livers were used to carry out a proteomics study. Two-dimensional gel electrophoretic separation of soluble lysosomal proteins of Beige and normal mice revealed no major differences. The cleavable isotope-coded affinity tag (cICAT) technique was used to compare the composition of Beige and normal lysosomal membrane proteins. While the levels of common proteins, that is, Lamp1, Lamp2, and Niemann-Pick type C1, were decreased in Beige mice, there was an increase in the levels of endoplasmic reticulum (ER) resident proteins, for example, cytochrome P450, NADPH-cytochrome P450 oxidoreductase, and flavin-containing monooxygenase. Confocal microscopy confirmed that another ER protein, calnexin, colocalizes with Lamp1 on membranes of giant lysosomes from fibroblasts of Chediak-Higashi syndrome patient. Our results suggest that LYST may play a role in either preventing inappropriate incorporation of proteins into the lysosomal membrane or in membrane recycling/maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».