Excessive HDAC activation is critical for neurodegeneration in the rd1 mouse
Notice bibliographique
Résumé
Inherited retinal degenerations, collectively termed retinitis pigmentosa (RP), constitute one of the leading causes of blindness in the developed world. RP is at present untreatable and the underlying neurodegenerative mechanisms are unknown, even though the genetic causes are often established. Acetylation and deacetylation of histones, carried out by histone acetyltransferases (HATs) and histone deacetylases (HDACs), respectively, affects cellular division, differentiation, death and survival. We found acetylation of histones and probably other proteins to be dramatically reduced in degenerating photoreceptors in the rd1 human homologous mouse model for RP. Using a custom developed in situ HDAC activity assay, we show that overactivation of HDAC classes I/II temporally precedes photoreceptor degeneration. Moreover, pharmacological inhibition of HDACs I/II activity in rd1 organotypic retinal explants decreased activity of poly-ADP-ribose-polymerase and strongly reduced photoreceptor cell death. These findings highlight the importance of protein acetylation for photoreceptor cell death and survival and propose certain HDAC classes as novel targets for the pharmacological intervention in RP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».