Patient Education Level and Utilization of Internet Resources by Patients in Orthopedic Hip and Knee Consultations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Internet has become an increasingly popular source of reference for patients to learn about their medical problems. It is easily accessible, and a large number of uncensored information is available online written from various sources and perspectives. However, the role of internet and its impact on patient’s care and understanding of the disease remains unclear. The purpose of this study is to evaluate the role and effect of internet use for patients seeking consultation for hip and knee arthritis. More specifically, the relationship between patient’s education level, internet use, motives for doing background readings, perception of internet information, and reactions to the available information will be studied. Method: Patients seeking orthopaedic consultation for knee or hip arthritis at the Toronto Western Hospital were identified and invited to fill out a questionnaire on their first visit. The questionnaire was designed to assess the patients’ pre-consultation reading habits, their use of internet, and their reaction to what they have read on the internet. The questionnaire also included questions about the respondent’s background.Results: In comparing patients holding college/university degree (CU) with patients having no college/university education (NoCU), the CU group were associated with increased internet use (CU vs. NoCU: 71.0% vs. 48.3%; p 0.01) and background reading (CU vs. NoCU: 82.2% vs. 17.8%; p 0.001) prior to consultation; fewer incidence of anxiety following internet use (CU vs. NoCU: 29.9% vs. 53.6%; p 0.05); and higher rates of decisions influenced by internet use (CU vs. NoCU: 20.8% vs. 3.6%, p 0.05). Internet users demonstrated a higher confidence in gathering and understanding medical information (Internet users vs. non-internet users: 6.59 ± 2.05 vs. 5.03 ± 2.78; p 0.001) and rated the accuracy of information on internet at 7.18 ± 2.01 (max = 10). Conclusion: Internet use can influence patient’s treatment decision, anxiety level, and understanding of their disease. Caregivers must recognize the growing trend of internet use and should counsel and educate their patients appropriately based on what they have read to help them accurately appreciate the nature of their disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».