Association of Arsenic with Adverse Pregnancy Outcomes/Infant Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to arsenic is one of the major global health problems, affecting > 300 million people worldwide, but arsenic's effects on human reproduction are uncertain. OBJECTIVES: We conducted a systematic review and meta-analysis to examine the association between arsenic and adverse pregnancy outcomes/infant mortality. METHODS: We searched PubMed and Ovid MEDLINE (from 1946 through July 2013) and EMBASE (from 1988 through July 2013) databases and the reference lists of reviews and relevant articles. Studies satisfying our a priori eligibility criteria were evaluated independently by two authors. RESULTS: Our systematic search yielded 888 articles; of these, 23 were included in the systematic review. Sixteen provided sufficient data for our quantitative analysis. Arsenic in groundwater (≥ 50 μg/L) was associated with increased risk of spontaneous abortion (6 studies: OR = 1.98; 95% CI: 1.27, 3.10), stillbirth (9 studies: OR = 1.77; 95% CI: 1.32, 2.36), moderate risk of neonatal mortality (5 studies: OR = 1.51; 95% CI: 1.28, 1.78), and infant mortality (7 studies: OR = 1.35; 95% CI: 1.12, 1.62). Exposure to environmental arsenic was associated with a significant reduction in birth weight (4 studies: β = -53.2 g; 95% CI: -94.9, -11.4). There was paucity of evidence for low-to-moderate arsenic dose. CONCLUSIONS: Arsenic is associated with adverse pregnancy outcomes and infant mortality. The interpretation of the causal association is hampered by methodological challenges and limited number of studies on dose response. Exposure to arsenic continues to be a major global health issue, and we therefore advocate for high-quality prospective studies that include individual-level data to quantify the impact of arsenic on adverse pregnancy outcomes/infant mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».