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Enregistrement W2013525322 · doi:10.2147/ndt.s12518

Critical appraisal of the role of davunetide in the treatment of progressive supranuclear palsy

2012· article· en· W2013525322 sur OpenAlexaff
Illana Gozes, Lorenzl, Alistair Stewart, Bruce H. Morimoto, Williams

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensAcuitas Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgressive supranuclear palsyTauopathyMedicineTau proteinNeuropathologyNeuroprotectionTolerabilityNeuroscienceDiseasePathologyInternal medicineNeurodegenerationAlzheimer's diseasePsychologyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progressive supranuclear palsy (PSP) is a rare neurodegenerative disease characterized by the accumulation of tau protein aggregates in the basal ganglia, brainstem and cerebral cortex leading to rapid disease progression and death. The neurofibrillary tangles that define the neuropathology of PSP are comprised of aggregated 4R tau and show a well-defined distribution. Classically, PSP is diagnosed by symptoms that include progressive gait disturbance, early falls, vertical ophthalmoparesis, akinetic-rigid features, prominent bulbar dysfunction and fronto-subcortical dementia. There are currently no effective therapies for the treatment of this rapidly degenerating and debilitating disease. Davunetide is a novel neuroprotective peptide that is thought to impact neuronal integrity and cell survival through the stabilization of microtubules. Preclinical activity in models of tauopathy has been translated to clinical studies, demonstrating pharmacologic activity that has supported further development. Davunetide's efficacy and tolerability are being tested in a placebo-controlled study in PSP patients, making it the most advanced drug candidate in this indication. This review examines the disease characteristics of PSP, the rationale for treating PSP with davunetide and assesses some of the challenges of clinical trials in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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