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Enregistrement W2013525322 · doi:10.2147/ndt.s12518

Critical appraisal of the role of davunetide in the treatment of progressive supranuclear palsy

2012· article· en· W2013525322 sur OpenAlexaff
Illana Gozes, Lorenzl, Alistair Stewart, Bruce H. Morimoto, Williams

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensAcuitas Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgressive supranuclear palsyTauopathyMedicineTau proteinNeuropathologyNeuroprotectionTolerabilityNeuroscienceDiseasePathologyInternal medicineNeurodegenerationAlzheimer's diseasePsychologyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progressive supranuclear palsy (PSP) is a rare neurodegenerative disease characterized by the accumulation of tau protein aggregates in the basal ganglia, brainstem and cerebral cortex leading to rapid disease progression and death. The neurofibrillary tangles that define the neuropathology of PSP are comprised of aggregated 4R tau and show a well-defined distribution. Classically, PSP is diagnosed by symptoms that include progressive gait disturbance, early falls, vertical ophthalmoparesis, akinetic-rigid features, prominent bulbar dysfunction and fronto-subcortical dementia. There are currently no effective therapies for the treatment of this rapidly degenerating and debilitating disease. Davunetide is a novel neuroprotective peptide that is thought to impact neuronal integrity and cell survival through the stabilization of microtubules. Preclinical activity in models of tauopathy has been translated to clinical studies, demonstrating pharmacologic activity that has supported further development. Davunetide's efficacy and tolerability are being tested in a placebo-controlled study in PSP patients, making it the most advanced drug candidate in this indication. This review examines the disease characteristics of PSP, the rationale for treating PSP with davunetide and assesses some of the challenges of clinical trials in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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