Occupational exposure to formaldehyde and alterations in lymphocyte subsets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Formaldehyde is used in many occupational settings, most notably in manufacturing, health care, and embalming. Formaldehyde has been classified as a human carcinogen, but its mechanism of action remains uncertain. METHODS: We carried out a cross-sectional study of 43 formaldehyde-exposed workers and 51 unexposed age and sex-matched controls in Guangdong, China to study formaldehyde's early biologic effects. To follow up our previous report that the total lymphocyte count was decreased in formaldehyde-exposed workers compared with controls, we evaluated each major lymphocyte subset (i.e., CD4(+) T cells, CD8(+) T cells, natural killer [NK] cells, and B cells) and T cell lymphocyte subset (CD4(+) naïve and memory T cells, CD8(+) naïve and memory T cells, and regulatory T cells). Linear regression of each subset was used to test for differences between exposed workers and controls, adjusting for potential confounders. RESULTS: Total NK cell and T cell counts were about 24% (P = 0.037) and 16% (P = 0.0042) lower, respectively, among exposed workers. Among certain T cell subsets, decreased counts among exposed workers were observed for CD8(+) T cells (P = 0.026), CD8(+) effector memory T cells (P = 0.018), and regulatory T cells (CD4(+) FoxP3(+) : P = 0.04; CD25(+) FoxP3(+) : P = 0.008). CONCLUSIONS: Formaldehyde-exposed workers experienced decreased counts of NK cells, regulatory T cells, and CD8(+) effector memory T cells; however, due to the small sample size; these findings need to be confirmed in larger studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».