Occupational exposure to formaldehyde and alterations in lymphocyte subsets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Formaldehyde is used in many occupational settings, most notably in manufacturing, health care, and embalming. Formaldehyde has been classified as a human carcinogen, but its mechanism of action remains uncertain. METHODS: We carried out a cross-sectional study of 43 formaldehyde-exposed workers and 51 unexposed age and sex-matched controls in Guangdong, China to study formaldehyde's early biologic effects. To follow up our previous report that the total lymphocyte count was decreased in formaldehyde-exposed workers compared with controls, we evaluated each major lymphocyte subset (i.e., CD4(+) T cells, CD8(+) T cells, natural killer [NK] cells, and B cells) and T cell lymphocyte subset (CD4(+) naïve and memory T cells, CD8(+) naïve and memory T cells, and regulatory T cells). Linear regression of each subset was used to test for differences between exposed workers and controls, adjusting for potential confounders. RESULTS: Total NK cell and T cell counts were about 24% (P = 0.037) and 16% (P = 0.0042) lower, respectively, among exposed workers. Among certain T cell subsets, decreased counts among exposed workers were observed for CD8(+) T cells (P = 0.026), CD8(+) effector memory T cells (P = 0.018), and regulatory T cells (CD4(+) FoxP3(+) : P = 0.04; CD25(+) FoxP3(+) : P = 0.008). CONCLUSIONS: Formaldehyde-exposed workers experienced decreased counts of NK cells, regulatory T cells, and CD8(+) effector memory T cells; however, due to the small sample size; these findings need to be confirmed in larger studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».