Notice bibliographique
Résumé
Severe sepsis with associated multisystem organ dysfunction is a leading cause of death in patients hospitalized in intensive care units. The gastrointestinal system plays a key role in the pathogenesis of multisystem organ dysfunction owing to a breakdown of intestinal barrier function and increased translocation of bacteria and bacterial components into the systemic circulation. During critical illness, alterations occur in gut microflora owing to several factors, including changes in circulating stress hormones, gut ischemia, immunosuppression, the use of antibiotics, and lack of nutrients. The importance of endogenous strains of probiotic bacteria such as Bifidobacterium and Lactobacillus in maintaining intestinal barrier function and also in modulating mucosal and systemic immune responses is becoming evident from numerous studies. Bacteria in synbiotic (prebiotic and probiotic combinations) and probiotic (mutistrain combinations) preparations are being used experimentally in the treatment of acute pancreatitis, liver transplantation, and in trauma patients. Recent studies have shown treatment of patients with multiple trauma or acute pancreatitis with synbiotic preparations resulted in reduced rates of infection, sepsis, and mortality in patients. Enterally fed patients in the intensive care unit treated with a probiotic compound demonstrated enhanced immune function and decreased incidence of diarrhea. Results from these clinical trials are encouraging, and warrant further investigation to clarify which probiotic bacterial strains are of most benefit to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».