Ultrasound-assisted brace casting for adolescent idiopathic scoliosis, IRSSD Best research paper 2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brace treatment is the most effective non-surgical treatment for AIS. High initial in-brace correction increases successful brace treatment outcomes. The objective of this study was to investigate if real-time ultrasound (US) can aid orthotists in selecting the pad pressure level and location resulting in optimal in-brace correction of the spine. METHODS: Twenty six AIS subjects participated in this pilot study with 17 (2 M, 15 F) in the control group and 9 (2 M, 7 F) in the intervention group. For the control group, the standard method was used to design their braces. In addition to the standard of care, a medical 3D ultrasound (US) system, a custom pressure measurement system and in-house software were used to select pad placement and pressure levels for the intervention group. The orthotist used a custom standing Providence brace design system to apply pressures against the patient's torso. The applied pad pressures were recorded. A real-time US spinal image was displayed. Cobb angle measurements from the baseline and the assessment scan were performed. The orthotist then decided if an adjustment was needed in terms of altering the pad locations and pressure levels. The procedures may be repeated until the orthotist attained the best simulated in-brace correction configuration to cast the brace. RESULTS: In the control group, 8 of 17 (47%) subjects needed a total of 16 brace adjustments after initial fabrication requiring a total of 33 in-brace radiographs. For the intervention group, the orthotist tried additional configurations in 7 out of 9 cases (78%). Among these 7 revised cases, 5 showed better stimulated in-brace corrections and were subsequently used to cast the brace. As a result, only 1 subject required a minor adjustment after initial fabrication. The total number of in-brace radiographs in the intervention group was 10. CONCLUSIONS: The use of the 3D ultrasound system provided a radiation-free method to determine the optimum pressure level and location to obtain the best stimulated in-brace correction during brace casting. The average number of radiographs per subject taken prior to final brace implementation with the interventional group was significantly lower than the control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».