Cellular Markers of Muscle Atrophy in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle atrophy in individuals with advanced chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with diminished quality of life, increased health resource use, and worsened survival. Muscle wasting results from an imbalance between protein degradation and synthesis, and is enhanced by decreased regenerative repair. We investigated the activation of cellular signaling networks known to mediate muscle atrophy and regulate muscle regenerative capacity in rodent models, in individuals with COPD (FEV(1) < 50% predicted). Nine patients with COPD and nine control individuals were studied. Quadriceps femoris muscle isometric contractile force and cross-sectional area were confirmed to be significantly smaller in the patients with COPD compared with control subjects. The vastus lateralis muscle was biopsied and muscle transcript and/or protein levels of key components of ubiquitin-mediated proteolytic systems (MuRF1, atrogin-1, Nedd4), inflammatory mediators (IkappaBalpha, NF-kappaBp65/p50), AKT network (AKT, GSK3beta, p70S6 kinase), mediators of autophagy (beclin-1, LC3), and myogenesis (myogenin, MyoD, Myf5, myostatin) were determined. Atrogin-1 and Nedd4, two ligases regulating ubiquitin-mediated protein degradation and myostatin, a negative regulator of muscle growth, were significantly increased in the muscle of patients with COPD. MuRF1, Myf5, myogenin, and MyoD were not differentially expressed. There were no differences in the level of phosphorylation of AKT, GSK3beta, p70S6kinase, or IkappaBalpha, activation of NF-kappaBp65 or NF-kappaBp50, or level of expression of beclin-1 or LC3, suggesting that AKT signaling was not down-regulated and the NF-kappaB inflammatory pathway and autophagy were not activated in the COPD muscle. We conclude that muscle atrophy associated with COPD results from the recruitment of specific regulators of ubiquitin-mediated proteolytic pathways and inhibition of muscle growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle