‘If you can call it a poem’: toward a framework for the assessment of arts-based works
Notice bibliographique
Résumé
The use of artistic forms as an alternative means for representing research findings is gaining acceptance in the research community. There are, however, important yet unresolved and even contentious issues arising from these new applications of the arts. These include concerns about the level of expertise required to effectively utilize the arts in research, the appropriateness of various methods of creating artworks and the desirability of identifying criteria for assessing arts-based contributions. Centring on the question of criteria for the creation and assessment of arts-based works, we note that there are, at present, few salient guidelines. Drawing upon our experience in conducting a pilot project employing arts-based methods of representing research findings, we propose a Guiding Arts-Based Research Assessment (GABRA) meta-framework for assessing the quality and effectiveness of utilizing the arts for knowledge dissemination. This overarching framework incorporates normative, substantive and performative aspects of arts-based methods of representing research findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,204 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,067 |
| Communication savante | 0,025 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».