Comparison of COSMO-SkyMed and RADARSAT-2 offset tracking results on David-Drygalski glacier (Antarctica) surface velocities
Notice bibliographique
Résumé
This note is about the comparison of coregistration offset tracking velocities of a glacier obtained with SAR sensors characterized by different wavelengths and spatial resolutions: Cosmo-SkyMED (X band) and RADARSAT-2 (C band). The study area is represented by the initial part of the David Glacier, in Antarctica, which is the most important outlet glacier of Victoria Land. Particular attention has been devoted to understand the role of polarization and penetration depth of the incident wavelength, which represent key parameters in determining the effective incidence angle and so, for this reason, affecting also derived velocities. Further investigation is needed to complete this analysis, considering also geophysical data and tidal effects. In particular, we focused our attention on the initial portion of the David glacier, comprising the grounding line (which is the line where the glacier begins to be floating on the sea surface), represented in fig. 3 [1]. The processed dataset consists of four COSMO-SkyMed (in the following simply CSK) Stripmap scenes and two RADARSAT-2 scenes in quad polarization Wide Fine Beam mode, made available respectively by Italian and Canadian Spatial Agencies through the “COSMO-SkyMed/RADARSAT-2 Initiative Joint Announcement of Opportunity” (Proposal id 2873/5247).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».