Deep-Dish Congruent Tibial Component Use in Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
One hundred seventy-six patients with osteoarthritis of the knee were randomized prospectively into two groups. In both groups the posterior cruciate ligament was released from its femoral attachment. In one group a posterior stabilized tibial component was used whereas in the other group a deep-dish tibial polyethylene component was inserted (Genesis II). The surgical and perioperative technique was identical in both groups and all the implants were cemented to their respective bones. Patients began range of motion exercises within the first few hours after surgery and were allowed weightbearing to tolerance beginning on the first postoperative day. At followup there was no statistical difference in the mean range of flexion (approximately 116 degrees), ability to ascend and descend stairs in a bipedal manner (80%), pain scores, knee scores (94 points), stability, or the lack of anterior knee pain. Postoperative implant alignment in the sagittal and coronal planes and on Merchant skyline views was excellent in both groups. There was only one lateral release required and that was in one patient who received a deep-dish component. Using deep-dish implant obviates the need to resect intercondylar femoral bone, decreasing the potential for fracture and maximizing bone volume should revision be necessary in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».