A randomized, multicenter, multivendor study of myocardial perfusion imaging with regadenoson CT perfusion vs single photon emission CT
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myocardial CT perfusion (CTP) is a promising tool for the detection of myocardial ischemia. We hypothesize that regadenoson CTP is noninferior to regadenoson single photon emission CT (SPECT) for detecting or excluding myocardial ischemia. METHODS: Patients (men ≥ 45 years; women ≥ 50 years) with known or suspected coronary artery disease (n = 124) were randomized to 1 of 2 diagnostic sequences: rest and regadenoson SPECT on day 1, then regadenoson CTP and rest CTP (and coronary CT angiography [CTA]) (CTA; same acquisition) on day 2 or regadenoson CTP and rest CTP (and CTA) on Day 1, then rest and regadenoson SPECT on day 2. Scanning platforms included 64-, 128-, 256-, and 320-slice systems. The primary analysis examined the agreement rate between CTP and SPECT for detecting or excluding reversible ischemia in ≥ 2 myocardial segments as assessed by independent, blinded readers. RESULTS: Complete and interpretable CTP and SPECT scans were obtained for 110 patients. Regadenoson CTP was noninferior to SPECT for detecting or excluding reversible ischemia with an agreement rate of 0.87 (95% confidence interval [CI], 0.77-0.97) and sensitivity and specificity of 0.90 (95% CI, 0.71-1.00) and 0.84 (95% CI, 0.77-0.91), respectively. The agreement rate for detecting or excluding ≥ 1 fixed defects by regadenoson CTP and SPECT was 0.86 (95% CI, 0.74-0.98). With SPECT as the reference standard, the diagnostic accuracies for detecting or excluding ischemia by regadenoson CTP and CTA alone were 0.85 (95% CI, 0.78-0.91) and 0.69 (95% CI, 0.60-0.77), respectively. CONCLUSIONS: This study establishes the noninferiority of regadenoson CTP to SPECT for detecting or excluding myocardial ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».