Dehydration and dehiscence in siliques of <i>Brassica napus</i> and <i>Brassica rapa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Silique dehiscence (shattering) in Brassica species has a pronounced effect on agricultural yields. Shattering is highly variable and difficult to quantify, and consequently there have been few studies that explore interspecies variation in shattering in relation to silique development. In this paper, a rapid and simple method has been developed for quantifying silique dehiscence. The variable-speed pod splitter is a mechanical device that provides a measure of the impact force required to trigger shattering of individual siliques. We have used the variable-speed pod splitter to show that siliques of Brassica rapa cv. Parkland were significantly more resistant to shattering than those of Brassica napus cv. Quantum. Siliques of both species became prone to shattering following a short period of rapid dehydration during which their water content fell from approx. 70% to approx. 10% (based on weight). Magnetic resonance imaging of individual siliques of varying ages revealed that water loss occurred from the inside the pericarp in B. napus cv. Quantum and from the outside of the pericarp in B. rapa cv. Parkland. We suggest a mechanism for how this difference in the pattern of water loss contributed to the difference in susceptibility to shatter between the two cultivars.Key words: shattering, magnetic resonance imaging, canola, valve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».