Stability of Nonflowering Orchardgrass
Notice bibliographique
Résumé
Orchardgrass (Dactylis glomerata L.) is a valuable pasture species in much of temperate humid North America. However, profuse and early flowering in spring creates management problems for graziers and reduces intake of livestock in a management‐intensive rotational grazing system. The objectives of this study were to estimate environmental stability, genotypic variability, and frequency of nonflowering and sparse‐flowering plants in two sparse‐flowering orchardgrass populations. Seven cultivars and 299 half‐sib families were evaluated for 2 yr at five locations between 42° and 47°N latitude. Sparse‐flowering populations WO‐SF‐B and WO‐SF‐C were later in maturity, produced fewer panicles per plant, and had higher frequencies of sparse‐flowering and nonflowering plants than the cultivars. Plants had varying levels of expression of the nonflowering trait, ranging from slightly sensitive (sparse flowering in one year) to highly sensitive (stable nonflowering across years), with highly sensitive plants found only within populations WO‐SF‐B and WO‐SF‐C. The nonflowering trait of orchardgrass appears to be controlled by floral‐regulation genes that are turned off by short‐day temperatures below a critical threshold. Such a threshold appears to exist for all orchardgrass plants, but is increased in those plants expressing the nonflowering trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».