Endocrine and Exocrine Secretion of Leptin by the Gastric Mucosa
Notice bibliographique
Résumé
Leptin is a hormone that plays important roles in nutritional status and in obesity. By means of immunocytochemistry, two populations of leptin-secreting cells were found in the lower half of the gastric mucosa. One consists of numerous large cells located around the gastric pits, the Chief epithelial cells, whereas the second refers to much smaller cells, strongly stained, few in number, and scattered between the gastric pits, the endocrine cells. By double immunostaining, leptin and pepsinogen were colocalized in the Chief cells, whereas the endocrine cells were positive only for leptin. Immunoelectron microscopy showed that leptin is present along the rough endoplasmic reticulum-Golgi-granules secretory pathways of the Chief and endocrine cells. On the other hand, leptin-receptor (long and short forms) immunolabelings, although absent in the gastric epithelial cell plasma membranes, were present in enterocytes at the level of their apical and basolateral membranes. Duodenal, jejunal, and ileal enterocytes displayed similar labelings for the leptin receptor. Thus, exocrine and endocrine secretions of leptin together with the presence of leptin receptors on enterocyte plasma membranes constitute a gastroenteric axis that coordinates the role played by leptin in the digestive tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».