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Enregistrement W2013553454 · doi:10.1111/j.1469-7610.2005.01432.x

Examining the relationship between rightward visuo‐spatial bias and poor attention within the normal child population using a brief screening task

2005· article· en· W2013553454 sur OpenAlexaff
Tom Manly, Kim Cornish, Cathy Grant, Veronika Dobler, Chris Hollis

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderPopulationSpatial abilityDevelopmental psychologyNormal populationCognitionClinical psychologyPsychiatryDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some previous studies have linked Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) with a bias in spatial awareness away from the left. As genetic research suggests that ADHD may be better viewed as an extreme on a continuum rather than a distinct entity, here we examined this issue in boys from the normal population. METHOD: From an initial sample of 1811, two groups of boys characterised by very high (n = 58) or very low (n = 68) levels of ADHD-type behaviours were formed. The groups completed the spatially sensitive Line Bisection test and more general measures of (non-spatial) attention and intellectual function. RESULTS: Boys whose bisections were consistent with relative inattention to the left indeed had higher ratings of ADHD-type behaviours and performed significantly more poorly on tests of sustained attention and executive function than boys whose bisections were in the normal range. In contrast, boys who showed extreme bisections in the opposite direction were not unusual either in ratings or test performance. CONCLUSIONS: The results support an association between poor attention and a relative rightward bias in visual awareness that may stem from right hemisphere inefficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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