America's Uninsured: The Statistics and Back Story
Notice bibliographique
Résumé
This article defines the problem of the uninsured. It begins with an overview of why health insurance matters and presents a profile of the uninsured. It then discusses the roles and limits of private and public health insurance as sources of coverage for the nonelderly population. The article concludes with reflections on the current health insurance environment and prospects for reform. The large and growing number of uninsured people is of concern because health coverage makes a difference in whether and when people get necessary medical care, where they get their care, and ultimately how healthy people are. About a quarter of uninsured adults (26 percent) say that they have postponed seeking care in the past year because of its cost, compared to about 6 percent of privately insured adults (Figure 1). In addition, more than half of uninsured adults (54 percent) have no usual source of care, compared to 1 in 10 adults (10 percent) with other types of coverage. Similarly, uninsured children are more likely to lack a usual source of care, delay care, or to have unmet medical needs than children with insurance. The uninsured are less likely to receive timely preventive and outpatient care and are more likely to be hospitalized for avoidable health problems. Improved access to care through health insurance ultimately has an impact on people’s health and lives: an estimated 22,000 excess deaths occurred among adults aged 25-64 in 2006 as a result of lack of health coverage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».