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Enregistrement W2013562866 · doi:10.1371/journal.pbio.0060033

A Global Assessment of Salmon Aquaculture Impacts on Wild Salmonids

2008· article· en· W2013562866 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer S. Ford, Ransom A. Myers

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésBiologyAquacultureFisheryAbundance (ecology)TroutSalmoFish farmingPopulationSalmonidaeAgricultureEcologyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the late 1980s, wild salmon catch and abundance have declined dramatically in the North Atlantic and in much of the northeastern Pacific south of Alaska. In these areas, there has been a concomitant increase in the production of farmed salmon. Previous studies have shown negative impacts on wild salmonids, but these results have been difficult to translate into predictions of change in wild population survival and abundance. We compared marine survival of salmonids in areas with salmon farming to adjacent areas without farms in Scotland, Ireland, Atlantic Canada, and Pacific Canada to estimate changes in marine survival concurrent with the growth of salmon aquaculture. Through a meta-analysis of existing data, we show a reduction in survival or abundance of Atlantic salmon; sea trout; and pink, chum, and coho salmon in association with increased production of farmed salmon. In many cases, these reductions in survival or abundance are greater than 50%. Meta-analytic estimates of the mean effect are significant and negative, suggesting that salmon farming has reduced survival of wild salmon and trout in many populations and countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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