Landscape-level stream fragmentation caused by hanging culverts along roads in Alberta’s boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Hanging culverts (i.e., outfall elevated above the stream surface) can fragment fish communities in streams by creating upstream movement barriers. We conducted a retrospective study of culvert stream crossings along industrial roads in Alberta’s boreal forest to describe factors relating to the occurrence of hanging culverts and to quantify watershed fragmentation. One-half (50%; 187/374) of culverts surveyed in four watersheds during 2002 and 2003 were hanging. Logistic regression showed that the occurrence of a hanging culvert was positively and significantly related to culvert age and reach slope. We quantified fragmentation in the watersheds as the length-based percentage of stream reaches above hanging culverts. In three watersheds, stream fragmentation was approximately 5%, whereas one watershed showed 20% fragmentation. Extrapolating our results to Alberta’s entire boreal forest, we estimated that several thousand hanging culverts were fragmenting tens of thousands of kilometres of streams in 2003. These numbers are likely increasing as a result of continued road development and ageing culverts. We conclude that the traditional management approach of road builders and regulatory agencies has failed to prevent the development of hanging culverts and fragmentation of small boreal streams in Alberta. We provide recommendations for future study and management of this growing problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».