Inhibitory effect of PPAR‐Gamma activator on IL‐6 and mPGES protein expression in PBMC induced by homocysteine
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to investigate the relationship between homocysteine (HCY), peroxisome proliferator-activated receptors (PPAR)-gamma and the expression of interleukin 6 (IL-6) and microsomal prostaglandin E synthase (mPGES) by peripheral blood mononuclear cell (PBMC) culture in vitro, as well as to look at the intervention with HCY and PPAR-gamma activators (troglitazone and rosiglitazone). PBMC were isolated from venous blood of normal volunteers and incubated with HCY and PPAR-gamma activator of varying concentrations for 24 hr. The supernatant of the culture medium was collected in order to determine the IL-6 and mPGES levels by ELISA assay. The results show that the expression of IL-6 and mPGES in the HCY experimental group was significantly higher than that in the control group (p<0.01 and p<0.05, respectively). Additionally, the IL-6 and mPGES levels rose with the increase of HCY in a dose-dependent manner (p<0.01 and p<0.05, respectively). PPAR-gamma activator could significantly inhibit the increase of IL-6 and mPGES induced by 100 micromol/L HCY (p<0.05 and p<0.01, respectively). In conclusion, HCY can increase the expression of IL-6 and mPGES, while PPAR-gamma activator can inhibit the increase of IL-6 and mPGES induced by HCY.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».