Global variations of HDO and HDO/H<sub>2</sub>O ratios in the upper troposphere and lower stratosphere derived from ACE‐FTS satellite measurements
Notice bibliographique
Résumé
High‐quality satellite observations of water and deuterated water in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS) from the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier transform spectrometer (ACE‐FTS) are used to map global climatological behavior. Spatial and temporal variability in these data suggest that convection plays a significant role in setting water vapor isotopic composition in these regions. In many instances, enhancements in HDO/H 2 O (i.e., δ D) are closely tied to patterns of climatological deep convection and uncorrelated with water vapor, although convection appears to have different isotopic effects in different locations. The ACE‐FTS data reveal seasonal variations in the tropics and allow mapping of climatological regional structure. These data reveal strong regional isotopic enhancement associated with the North American summer monsoon but not the Asian monsoon or the western Pacific warm pool. We suggest that the isotopic effects of deep convection near the tropopause are moderated by the ambient relative humidity, which controls the amount of convective ice that evaporates. Local convective signals can in turn affect global behavior: the North America monsoon influence introduces a Northern Hemisphere–Southern Hemisphere asymmetry in water isotopic composition in the lower stratosphere that extends into the tropics and influences the apparent seasonal cycle in averaged tropical UTLS data. Seasonal variation in tropical lower stratospheric water isotopic composition extends up to ∼20 km in ACE retrievals, but in contrast to previous reports, there is no clear evidence of propagation beyond the lowermost stratosphere. The reliability of these observations is supported by the broad consistency of ACE‐FTS averaged tropical profiles with previous remote and in situ δ D measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».