Effects of surrounding forest and site conditions on growth reduction of balsam fir and spruce caused by spruce budworm defoliation
Notice bibliographique
Résumé
The species composition of surrounding forest and site characteristics have been postulated to influence growth loss caused by eastern spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) defoliation. Forty spruce (Picea spp.) and balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) stands located in north-central New Brunswick, Canada, were measured for defoliation and tree growth and used to determine the effects of surrounding forest (softwood, mixedwood), site (wet soil nutrient poor; moist soil nutrient rich), and species group (balsam fir, spruce) on growth reduction caused by spruce budworm. Stem analysis of six trees per stand (total 240 trees) determined mean specific volume increment (SVI) per year in 19731993. There was relatively little defoliation during the 19891993 measurement period, and regression analyses showed that SVI was significantly (p = 0.0299) related to mean defoliation for only one of eight treatment classes: balsam fir on moistrich sites in mixedwood forests. However, two periods of earlier growth reduction were evident, and analysis of variance showed that balsam fir on wetpoor sites sustained 12% greater (p = 0.0071) reduction in SVI from 1987 to 1990 than balsam fir on moistrich sites. White spruce (Picea glauca (Moench) Voss) sustained 13% greater (p = 0.0198) reduction in SVI from 1973 to 1978 than red spruce (Picea rubens Sarg.) black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP). Surrounding forest type did not significantly affect SVI reduction from 1973 to 1978 or from 1987 to 1990, but from 1973 to 1978 stands in softwood forest sustained 5%8% more growth reduction than those in mixedwood forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».