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Enregistrement W2013590991 · doi:10.1080/01421590701615808

TIME as a generic index for outcome-based medical education

2007· article· en· W2013590991 sur OpenAlexafffund
Timothy Willett, Kenneth C. Marshall, Marc Broudo

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAssociation of Faculties of Medicine of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésCurriculumOutcome (game theory)Computer scienceIndex (typography)Search engine indexingProcess (computing)Curriculum mappingQuality (philosophy)Quality assuranceMedical educationCurriculum developmentInformation retrievalWorld Wide WebPsychologyMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TIME (Topics for Indexing Medical Education) is a general-purpose, intermediate-granularity taxonomy of topics that describe the content of undergraduate medical education. Within outcome-based education systems, curriculum planning focuses on the desired product rather than process, and the contributions of curricular elements to achievement of the outcomes must be made visible. In this paper, we discuss how TIME may be used as a content index in curriculum maps to link curricular elements to multiple outcome frameworks. This assists with curriculum development and evaluation, quality assurance, curriculum searching, detection of gaps and redundancies, and sharing of educational objects. TIME is available at http://www.time-item.org (username "guest"; password "guest").

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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