Nonlinear Stress–Strain Characterization of Cast Iron Used to Manufacture Pipes for Water Supply
Notice bibliographique
Résumé
The stress–strain response of cast iron under tension or compression is nonlinear. This paper examines how the hyperbolic constitutive law can be applied to characterize nonlinear stress–strain behavior of cast iron used in water supply networks. Procedures are described to obtain parameters of the hyperbolic constitutive law from either the response (data) obtained from simple uniaxial tensile and compressive tests or from bending tests. To demonstrate its applicability, this hyperbolic constitutive law is first applied to data obtained from uniaxial tensile and compressive tests conducted by Schlick and Moore (1936, “Strength and Elastic Properties of Cast Iron in Tension, Compression, Flexure, and Combined Tension and Flexure,” Bulletin 127, Iowa Engineering Experiment Station, Ames, IA). In addition, an approach to extract parameters for the hyperbolic constitutive law from bending (beam and pipe rings) tests is proposed and subsequently applied to tests conducted by Talbot (1908, “Tests of Cast-Iron and Reinforced Concrete Culvert Pipe,” Bulletin No. 22, University of Illinois, Urbana, IL). This latter approach is attractive for practical purposes because the test set up is simple and the test coupons are very easy to prepare. The hyperbolic constitutive law in conjunction with maximum normal strain theory as proposed by St. Venant (Collins, J. A., 1993, Failure of Materials in Mechanical Design: Analysis, Prediction, Prevention, John Wiley, New York, NY) was also used to predict failure loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».