Measurement Issues in Trials of Pediatric Acute Diarrheal Diseases: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, diarrheal diseases rank second among conditions that afflict children. Despite the disease burden, there is limited consensus on how to define and measure pediatric acute diarrhea in trials. OBJECTIVES: In RCTs of children involving acute diarrhea as the primary outcome, we documented (1) how acute diarrhea and its resolution were defined, (2) all primary outcomes, (3) the psychometric properties of instruments used to measure acute diarrhea and (4) the methodologic quality of included trials, as reported. METHODS: We searched CENTRAL, Embase, Global Health, and Medline from inception to February 2009. English-language RCTs of children younger than 19 years that measured acute diarrhea as a primary outcome were chosen. RESULTS: We identified 138 RCTs reporting on 1 or more primary outcomes related to pediatric acute diarrhea/diseases. Included trials used 64 unique definitions of diarrhea, 69 unique definitions of diarrhea resolution, and 46 unique primary outcomes. The majority of included trials evaluated short-term clinical disease activity (incidence and duration of diarrhea), laboratory outcomes, or a composite of these end points. Thirty-two trials used instruments (eg, single and multidomain scoring systems) to support assessment of disease activity. Of these, 3 trials stated that their instrument was valid; however, none of the trials (or their citations) reported evidence of this validity. The overall methodologic quality of included trials was good. CONCLUSIONS: Even in what would be considered methodologically sound clinical trials, definitions of diarrhea, primary outcomes, and instruments employed in RCTs of pediatric acute diarrhea are heterogeneous, lack evidence of validity, and focus on indices that may not be important to participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».