The Canada Research Chairs Program and Social Science Reward Structures
Notice bibliographique
Résumé
Les auteurs analysent les comptes rendus des publications et des citations des Chaires de recherche du Canada en sociologie, en science politique et en économie au cours des cinq années pendant lesquelles le programme s'est poursuivi. Ils les comparent à des échantillons aléatoires de comptes rendus de publications et de citations qui ne sont pas le fruit des Chaires de recherche du Canada dans leur discipline respective pour tester leur qualité professionnelle. Les données et les analyses démontrent que les membres de ces Chaires de recherche constituent une population hétérogène ayant peu de «vedettes» authentiques et dont plusieurs personnes présentent des comptes rendus de publications et de citations semblables ou inférieurs à ceux de leurs collègues qui ne sont pas membres des Chaires de recherche du Canada. Les auteurs explorent la monotonie institutionnelle, l'appropriation institutionnelle ainsi que la périphéricité et l'organisation disciplinaire canadiennes en tant qu'explications possibles de ces résultats. This article analyzes the publishing and citation records of Canada Research Chairs (CRCs) in sociology, political science, and economics over the first 5 years of the program. Publication and citation records of CRCs are compared with random samples of non‐CRCs in their respective disciplines as empirical tests of professional strength. The data and analyses suggest that CRCs are a heterogeneous population with a few obvious “stars” and many with publishing and citation records similar or inferior to their non‐CRC peers. Institutional flatness, institutional appropriation, and Canadian peripherality and disciplinary organization are explored as possible explanations for these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,040 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».