Association and Interaction Effect between VEGF Receptor-2 (VEGFR-2) Gene Polymorphisms and Dietary Pattern on Blood Lipids in Malaysian Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vascular endothelial growth factor receptor-2 (VEGFR-2) and diet are related to blood lipid health. Gene-diet interaction studies can identify the risks. The objectives are to determine associations, and interaction effects between VEGFR-2 gene polymorphisms (rs1870377 and rs2071559) and dietary patterns on blood lipids in multi-ethnic Malaysian adults. Methods: Dietary intakes of 509 (153 Malay, 179 Chinese, and 177 Indian) Malaysians were obtained from food frequency questionnaire for the construction of dietary patterns using factor analysis. Anthropometric measurements: body mass index and blood pressure; and biomarkers: glycated hemoglobin, total cholesterol (TC), triglycerides (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and total cholesterol/HDL-C ratio were determined. Genotyping of rs1870377 and rs2071559 was performed by real-time PCR using Taqman probes. Results: Two major dietary patterns were extracted from all subjects: ‘Vegetables, fruits, and soy diet’ (VFSD), and ‘Rice, egg, and fish diet’ (REFD). There were significant genetic associations for rs2071559 with TG (p=0.048) in Malays, and in Chinese for rs1870377 with TC (p=0.001) and LDL-C (p=0.007), and rs2071559 on LDL-C (p=0.048). The interaction effects of VEGFR-2 gene polymorphisms and dietary patterns were significant in Malays between rs2071559 and REFD on TG (p=0.005); and in Chinese between VFSD and rs1870377 on LDL-C (p=0.028) after adjusting for potential confounders. There were no significant genetic or dietary associations on blood lipids in Indians (p>0.05). Conclusion: The significant associations and gene-diet interaction effects between VEGFR-2 gene polymorphisms and dietary patterns on blood lipids may pose hyperlipidemia and hypercholesterolemia risks in Malay and Chinese Malaysians
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».