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Enregistrement W2013598434 · doi:10.1088/0953-8984/16/40/005

Disorder, inhomogeneity and spin dynamics in f-electron non-Fermi liquid systems

2004· article· en· W2013598434 sur OpenAlexaff
D. E. MacLaughlin, R. H. Heffner, O. O. Bernal, K. Ishida, J. E. Sonier, G.J. Nieuwenhuys, M. B. Maple, G. R. Stewart

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuon spin spectroscopyCondensed matter physicsFermi liquid theorySpin (aerodynamics)PhysicsRelaxation (psychology)ScalingSingularityThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Muon spin rotation and relaxation (µSR) experiments have yielded evidence that structural disorder is an important factor in many f-electron-based non-Fermi-liquid (NFL) systems. Disorder-driven mechanisms for NFL behaviour are suggested by the observed broad and strongly temperature-dependent µSR (and NMR) linewidths in several NFL compounds and alloys. Local disorderdriven theories (Kondo disorder, Griffiths-McCoy singularity) are, however, not capable of describing the time-field scaling seen in muon spin relaxation experiments, which suggest cooperative and critical spin fluctuations rather than a distribution of local fluctuation rates. A strong empirical correlation is established between electronic disorder and slow spin fluctuations in NFL materials. (2 February 2008) PACS numbers: 71.10.Hf, 75.30.Mb, 76.75.+iDisorder and spin dynamics in f-electron NFL systems 2 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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