Prevalence and correlates of GB virus C infection in HIV‐infected and HIV‐uninfected pregnant women in Bangkok, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
GB virus C (GBV-C) is an apathogenic virus that has been shown to inhibit HIV replication. This study examined the prevalence and correlates of GBV-C infection and clearance in three cohorts of pregnant women in Thailand. The study population consisted of 1,719 (1,387 HIV-infected and 332 HIV-uninfected) women from three Bangkok perinatal HIV transmission studies. Stored blood was tested for GBV-C RNA, GBV-C antibody, and if RNA-positive, genotype. Risk factors associated with the prevalence of GBV-C infection (defined as presence of GBV-C RNA and/or antibody) and viral clearance (defined as presence of GBV-C antibody in the absence of RNA) among women with GBV-C infection were examined using multiple logistic regression. The prevalence of GBV-C infection was 33% among HIV-infected women and 15% among HIV-uninfected women. GBV-C infection was independently associated (AOR, 95% CI) with an increasing number of lifetime sexual partners (referent-1 partner, 2 partners [1.60, 1.22-2.08], 3-10 partners [1.92, 1.39-2.67], >10 partners [2.19, 1.33-3.62]); injection drug use (5.50, 2.12-14.2); and HIV infection (3.79, 2.58-5.59). Clearance of GBV-C RNA among women with evidence of GBV-C infection was independently associated with increasing age in years (referent <20, 20-29 [2.01, 1.06-3.79] and ≥30 [3.18, 1.53-6.60]), more than 10 lifetime sexual partners (3.05, 1.38-6.75), and HIV infection (0.29, 0.14-0.59). This study found that GBV-C infection is a common infection among Thai women and is associated with HIV infection and both sexual and parenteral risk behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».