Prevalence and correlates of GB virus C infection in HIV‐infected and HIV‐uninfected pregnant women in Bangkok, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
GB virus C (GBV-C) is an apathogenic virus that has been shown to inhibit HIV replication. This study examined the prevalence and correlates of GBV-C infection and clearance in three cohorts of pregnant women in Thailand. The study population consisted of 1,719 (1,387 HIV-infected and 332 HIV-uninfected) women from three Bangkok perinatal HIV transmission studies. Stored blood was tested for GBV-C RNA, GBV-C antibody, and if RNA-positive, genotype. Risk factors associated with the prevalence of GBV-C infection (defined as presence of GBV-C RNA and/or antibody) and viral clearance (defined as presence of GBV-C antibody in the absence of RNA) among women with GBV-C infection were examined using multiple logistic regression. The prevalence of GBV-C infection was 33% among HIV-infected women and 15% among HIV-uninfected women. GBV-C infection was independently associated (AOR, 95% CI) with an increasing number of lifetime sexual partners (referent-1 partner, 2 partners [1.60, 1.22-2.08], 3-10 partners [1.92, 1.39-2.67], >10 partners [2.19, 1.33-3.62]); injection drug use (5.50, 2.12-14.2); and HIV infection (3.79, 2.58-5.59). Clearance of GBV-C RNA among women with evidence of GBV-C infection was independently associated with increasing age in years (referent <20, 20-29 [2.01, 1.06-3.79] and ≥30 [3.18, 1.53-6.60]), more than 10 lifetime sexual partners (3.05, 1.38-6.75), and HIV infection (0.29, 0.14-0.59). This study found that GBV-C infection is a common infection among Thai women and is associated with HIV infection and both sexual and parenteral risk behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».