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Enregistrement W2013601613 · doi:10.1371/journal.pone.0121211

Magnitude of the Benefit of Progression-Free Survival as a Potential Surrogate Marker in Phase 3 Trials Assessing Targeted Agents in Molecularly Selected Patients with Advanced Non-Small Cell Lung Cancer: Systematic Review

2015· review· en· W2013601613 sur OpenAlexaff
Katsuyuki Hotta, Yuka Kato, Natasha B. Leighl, Nagio Takigawa, Rabab Gaafar, Hiroe Kayatani, Taizo Hirata, Kadoaki Ohashi, Toshio Kubo, Masahiro Tabata, Mitsune Tanimoto, Katsuyuki Kiura

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEli Lilly JapanPfizerChugai PharmaceuticalTaiho PharmaceuticalAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésSurrogate endpointLung cancerMedicineOncologyClinical trialInternal medicineIntensive care medicineBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In evaluation of the clinical benefit of a new targeted agent in a phase 3 trial enrolling molecularly selected patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC), overall survival (OS) as an endpoint seems to be of limited use because of a high level of treatment crossover for ethical reasons. A more efficient and useful indicator for assessing efficacy is needed. METHODS AND FINDINGS: We identified 18 phase 3 trials in the literature investigating EGFR-tyrosine kinase inhibitor (TKIs) or ALK-TKIs, now approved for use to treat NSCLC, compared with standard cytotoxic chemotherapy (eight trials were performed in molecularly selected patients and ten using an "all-comer" design). Receiver operating characteristic analysis was used to identify the best threshold by which to divide the groups. Although trials enrolling molecularly selected patients and all-comer trials had similar OS-hazard ratios (OS-HRs) (0.99 vs. 1.04), the former exhibited greater progression-free survival-hazard ratios (PFS-HR) (mean, 0.40 vs. 1.01; P<0.01). A PFS-HR of 0.60 successfully distinguished between the two types of trials (sensitivity 100%, specificity 100%). The odds ratio for overall response was higher in trials with molecularly selected patients than in all-comer trials (mean: 6.10 vs. 1.64; P<0.01). An odds ratio of 3.40 for response afforded a sensitivity of 88% and a specificity of 90%. CONCLUSION: The notably enhanced PFS benefit was quite specific to trials with molecularly selected patients. A PFS-HR cutoff of ∼0.6 may help detect clinical benefit of molecular targeted agents in which OS is of limited use, although desired threshold might differ in an individual trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,012
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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