Critical Nitrogen Curve and Nitrogen Nutrition Index for Corn in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Plant‐based diagnostic methods of N nutrition require the critical N concentration (Nc) to be defined, that is the minimum N concentration necessary to achieve maximum growth. A critical N curve (Nc = 34.0W−0.37 with W being shoot biomass in Mg DM ha−1), based on whole plant N concentration, was determined for corn (Zea mays L.) in France. Our objectives were to validate this critical N curve in eastern Canada and to assess its plausibility to estimate the level of N nutrition in corn. Shoot biomass and N concentration were determined weekly during the growing season at three sites for 2 yr (2004 and 2005); four to seven N treatments were used at each site. Data points were divided into two groups representing either nonlimiting or limiting N conditions according to significant differences in shoot biomass at each sampling date. All data points included in the limiting N group were under the critical N curve and most data points of the nonlimiting N group were on or above the critical N curve, hence confirming the validity of the critical N curve determined in France. The nitrogen nutrition index (NNI), calculated as the measured N concentration divided by the predicted Nc, ranged from 0.30 to 1.35. A significant relationship between relative grain yield (RY) and NNI (RY = −0.11 + 1.17 NNI if NNI < 0.93 and RY = 0.98 if NNI > 0.93; R2 = 0.89) was determined. The critical N curve from France is valid in eastern Canada and the NNI calculated from that curve is a reliable indicator of the level of N stress during the growing season of corn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».