Early Predictors of Survival to and After Heart Transplantation in Children With Dilated Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of clinical presentation and pretransplantation course on outcome in children with dilated cardiomyopathy listed for heart transplantation is not well defined. METHODS AND RESULTS: The impact of age, duration of illness, sex, race, ventricular geometry, and diagnosis of myocarditis on outcome in 261 children with dilated cardiomyopathy enrolled in the Pediatric Cardiomyopathy Registry and Pediatric Heart Transplant Study was studied. End points included listing as United Network for Organ Sharing status 1, death while waiting, and death after transplantation. The median age at the time of diagnosis was 3.4 years, and the mean time from diagnosis to listing was 0.62±1.3 years. Risk factors associated with death while waiting were ventilator use and older age at listing in patients not mechanically ventilated (P=0.0006 and P=0.03, respectively). Shorter duration of illness (P=0.04) was associated with listing as United Network for Organ Sharing status 1. Death after transplantation was associated with myocarditis at presentation (P=0.009), nonwhite race (P<0.0001), and a lower left ventricular end-diastolic dimension z score at presentation (P=0.04). In the myocarditis group, 17% (4 of 23) died of acute rejection after transplantation. CONCLUSIONS: Mechanical ventilator use and older age at listing predicted death while waiting, whereas nonwhite race, smaller left ventricular dimension, and myocarditis were associated with death after transplantation. Although 97% of children with clinically or biopsy-diagnosed myocarditis at presentation survived to transplantation, they had significantly higher posttransplantation mortality compared with children without myocarditis, raising the possibility that preexisting viral infection or inflammation adversely affects graft survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».