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Enregistrement W2013603802 · doi:10.3917/riges.263.0082

Le passage à la monnaie unique européenne, l'euro : les incidences sur le comportement des consommateurs et sur les stratégies de marketing des distributeurs

2001· article· fr· W2013603802 sur OpenAlexvenueno aff
Blandine Labbé-Pinlon

Notice bibliographique

RevueGestion · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceCombinatoricsMathematicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Le passage à la monnaie unique européenne sous forme scripturale (janvier 1999) et fiduciaire (janvier 2002) conduit actuellement les entreprises implantées dans la zone euro à revoir leurs stratégies de marketing et leurs politiques de prix, remises en cause notamment par l’effet de resserrement apparent des prix en euros qui devrait rendre moins lisibles les écarts de prix entre produits concurrents et les prix des promotions. Les distributeurs, qui sont des acteurs clés dans le passage à l’euro, doivent également, dès à présent, définir les services à apporter à leurs clients pour les aider à passer à l’euro et limiter ainsi les effets négatifs d’un basculement non maîtrisé dans l’euro : baisse de la consommation, modification des structures d’achat, perte d’attraction des promotions, détérioration des images de prix, etc. Afin d’aider les entreprises dans leurs manœuvres d’adaptation à l’euro, deux études, originales et novatrices, ont été réalisées, lesquelles montrent que l’adaptation à l’euro sera probablement plus indolore qu’il n’y paraît aujourd’hui a priori , même si les consommateurs risquent de perdre dans un premier temps leurs repères. La composition des échantillons utilisés (étudiants) limite toutefois la portée de ces résultats. Les principales tendances présentées dans cet article ont cependant été observées également au cours des nombreux entretiens qualitatifs menés auprès de «vrais consommateurs».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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