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Enregistrement W2013612418 · doi:10.4137/cmo.s4259

Imatinib Mesylate: Past Successes and Future Challenges in the Treatment of Gastrointestinal Stromal Tumors

2011· article· en· W2013612418 sur OpenAlexaff
Doran Ksienski

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine Insights Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of VictoriaIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImatinib mesylateGiSTImatinibMedicinePDGFRATyrosine-kinase inhibitorOncologyTargeted therapyInternal medicineAdverse effectTyrosine kinaseStromal tumorCancer researchStromal cellGastroenterologyReceptorCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Just over a decade ago, gastrointestinal tumours were a poorly understood mesenchymal neoplasm unsuccessfully treated with chemotherapy. Cytotoxic therapy for advanced disease yielded response rates of 10% and median survival of just 18 months. However, the discovery of KIT and platelet derived growth factor receptor alpha (PDGFRA) mutations as oncogenic drivers of most gastrointestinal tumours, paved the way for targeted therapy. Imatinib mesylate, a tyrosine kinase inhibitor, produces a clinical benefit rate (complete response, partial response, and stable disease) of more than 80% in metastatic setting and a median survival of 57 months. Imatinib is now also approved in adult patients following resection of KIT-positive GIST. Major insights into the mechanism of action of imatinib, unique pharmacokinetics, drug resistance, and management of low grade but chronic adverse effects continue to be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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