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Enregistrement W2013613167 · doi:10.5430/wje.v5n2p115

Required and Possessed University Graduate Employability Skills: Perceptions of the Nigerian Employers

2015· article· en· W2013613167 sur OpenAlexvenueno aff
Azeez Babatunde Adebakin, Timothy Olugbenga Ajadi, S Subair

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityCurriculumMedical educationStratified samplingPsychologySkills managementHigher educationHuman capitalSample (material)Sampling framePedagogySociologyPolitical scienceEconomic growthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University is a place where skilled labour is produced for societal and global consumption. This is premised on thefact that education provided at this level enhances human capital development which widens employmentopportunities. However, there seems to be disparity over the skills required and those possessed by graduates fromNigerian universities. As a result, many university graduates are either underemployed or unemployed. The studyadopted descriptive survey research design. Using stratified and simple random sampling techniques, a total of 300employers of labour drawn from the manufacturing, banking and finance, education, and telecommunicationindustries in Lagos State constituted the sample frame. A Skill Assessment Questionnaire (SKAQ) was designed toelicit information from the participants. The results obtained showed that skills required of university graduates asperceived by employers were analytic and problem solving (98%), decision – making (98.3%), risk management(96.7%), leadership (98%), information and communication (97.7%), team-work (99%), official communication(97.7), and English proficiency and literacy skills (97%) while skills possessed by university graduates were Englishproficiency and literacy (58%) and information and communication skills (53%). These results showed disparity inboth the employers required skills and those possessed by the university graduates. The study, therefore,recommends that Nigerian university curriculum should be revised to reflect courses that will teach the required skillby employers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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