Generation of Eupnea and Sighs by a Spatiochemically Organized Inspiratory Network
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of the rhythmogenic pre-Bötzinger complex (preBötC) inspiratory network, which remains active in a transverse brainstem slice, greatly increased the understanding of neural respiratory control. However, basic questions remain unanswered such as (1) What are the necessary and sufficient slice boundaries for a functional preBötC? (2) Is the minimal preBötC capable of reconfiguring between inspiratory-related patterns (e.g., fictive eupnea and sighs)? (3) How is preBötC activity affected by surrounding structures? Using newborn rat slices with systematically varied dimensions in physiological [K(+)] (3 mM), we found that a 175 microm thickness is sufficient for generating inspiratory-related rhythms. In 700-microm-thick slices with unilaterally exposed preBötC, a kernel <100 microm thick, centered 0.5 mm caudal to the facial nucleus, is necessary for rhythm generation. Slices containing this kernel plus caudal structures produced eupneic bursts of regular amplitude, whereas this kernel plus rostral tissue generated sighs, intermingled with eupneic bursts of variable amplitude ("eupnea-sigh pattern"). After spontaneous arrest of rhythm, substance-P or neurokinin-1 (NK1) receptor agonist induced the eupnea-sigh burst pattern in > or = 250-microm-thick slices, whereas thyrotropin-releasing hormone or phosphodiesterase-4 blockers evoked the eupnea burst pattern. Endogenous rhythm was depressed by NK1 receptor antagonism. Multineuronal Ca(2+) imaging revealed that preBötC neurons reconfigure between eupnea and eupnea-sigh burst patterns. We hypothesize a (gradient-like) spatiochemical organization of regions adjacent to the preBötC, such that a small preBötC inspiratory-related oscillator generates eupnea under the dominant influence of caudal structures or thyrotropin-releasing hormone-like transmitters but eupnea-sigh activity when the influence of rostral structures or substance-P-like transmitters predominates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».